SHINRAとは
対応ソフトウェア
- Altair Engineering社様のHyperWorks
- Siemens社様のNX
機能一覧
- 部位認識機能
- 面単位で部位の認識
- 認識した部位のカスタマイズ処理
- 類似モデル検索機能
- よく似たモデルを検索
特徴
- 1モデルから、そのモデルを構成している面を抽出し、面単位でデータを扱う
樹脂部品では数千から数万のデータを取得可能
⇒現場の数個のモデルでAIシステムを構築可能 - ３次元形状を１次元に縮退し、高速な処理を実現
- ３次元形状をAIで扱うと膨大な時間がかかる
- ３次元形状を1次元に縮退することで大幅な処理時間短縮が可能
- ３次元形状をAIで扱うと膨大な時間がかかる
- 特許技術で面の線情報と点情報を抽出 （特許6605712号・特許6806321号・特許7189584号等）
- サーフ法
- 点角度法
部位認識機能
機能概要
- AIにより、３次元形状の部位を面単位で自動認識
- 認識する部位は自由に設定可能
- AI認識後のカスタマイズ処理も可能
（例）面のカット、フィレットの除去など
実例
- アルミダイキャスト製品
- 面単位で部位認識
- 燃焼室、ウォータージャケット、油道など
- 9モデル学習で90%ほどの精度実現
- CAD加工
- メッシュ作成失敗を防ぐための処理、熱境界面等に従った分割処理など
- 人が行う操作の大半をカバー
- 熱境界条件設定
- 領域ごとにメッシュサイズ等を設定
類似モデル検索機能
機能概要
あるモデルに類似したモデルを登録データベースから検索
PDFファイルで出力される２種類のグラフ
その他の類似モデル検索の結果例
応用例
登録データベースを品番で管理
検索したいモデルの類似部品の品番を取得
品番から紐づけられる様々な情報を取得
- 故障の有無の確認
品番4でフィレット破損履歴あり
⇒ フィレットとの類似度が100%のため、同じ破損をする可能性が高い。
- 図面の確認
似たモデルの図面を取得
⇒ その図面をヒントに検索対象のモデルを設計可能。
従来口頭を中心に行われていた技術の継承をAIで実現可能
使用方法
類似モデル検索には、２種類の使用方法がございます。3.1, 3.2では以下の状況を想定しております。
モデルの部位をあらかじめ指定する方法
- SHINRAの部位認識機能を使って、検索モデルと登録データベースのモデルに対して、面ごとに部位の指定を行います。
※ AIによる認識に加えて、人の手による操作も必要です。
- 登録データベースをローカルフォルダで管理します。
- 検索対象のモデルを開き、専用のUIで類似モデル検索を行います。
モデルの部位を自動で指定する方法(特許出願中PCT/JP2023/046472)
- クラスタリングを使って、検索モデルと登録データベースのモデルに対して、面ごとの部位指定を全自動で行います。
